Approches transdisciplinaires à la documentation
Depuis plus de 100 ans, les fondements de la méthodologie de documentation dans les disciplines scientifiques et universitaires sont restés essentiellement inchangés. Les techniques et les concepts employés pour structurer les informations dans une base de données moderne sont comparables à ceux utilisés dans une cartothèque traditionnelle avec ses boîtes d'index. Cette approche offre, tout au plus, une manière de structurer les informations en termes de forme et de contenu. La pratique traditionnelle et "analogique" de la documentation est basée principalement sur des entités atomiques, qui sont souvent de simples noms de champs tels que peintre, collectionneur ou auteur.
Les approches modernes à la documentation sont plus centrées sur les processus et les événements. Ainsi, les entités mentionnées ci-dessus : que, qui, où et quand, ou respectivement objet/concept, personne, lieu, temps et activité, doivent être reliées les unes aux autres. Dans un contexte scientifique et académique, ceci devrait constituer un moyen efficace de documenter des informations de façon approfondie, plutôt que simplement un moyen de les administrer. En outre, la documentation des processus et des événements semble être une condition préalable à l'intégration transdisciplinaire de l'information, nécessaire pour le développement des réseaux de connaissances et des outils de représentation des connaissances sur Internet.
Le CIDOC WG Approches transdisciplinaires à la documentation est un forum où la nature de la documentation numérique, en tant que sujet de recherche méthodologique, peut être abordée. La collaboration des chercheurs des domaines scientifiques et académiques est sollicité autour des questions telles que:
- Quels sont les concepts spécifiques utilisés dans des langages de recherche?
- Comment rendre universellement compréhensible les concepts et pensées spécifiques à un domaine?
- Y a-t-il des différences entre la structure méthodologique des typologies archéologiques et biologiques?
- Comment modéliser les connaissances scientifiques et académiques de manière neutre par rapport au domaine?
Siegfried Krause, Président
s.krause@gnm.de
Germanisches Nationalmuseum, Department of Cultural Informatics, Nuremberg, Germany
Günther Görz, Vice-Président
goerz@informatik.uni-erlangen.de
Friedrich-Alexander-University of Erlangen-Nuremberg, Department of Computer Science 8 Artificial Intelligence, Germany
Georg Hohmann, Vice-Président
g.hohmann@gnm.de
Germanisches Nationalmuseum, Department of Cultural Informatics, Nuremberg, Germany